Ultralytics YOLO-Face

YOLO-Faceは、公式のUltralyticsロードマップで顔認識と分析として発表された、リリース予定のUltralyticsモデルです。顔に特化した機能によって、リアルタイムYOLOファミリーを拡張します。

一般的な用途には、デバイスや施設への安全なアクセス認証、出席管理システム、カメラのオートフォーカスやフレーミング、匿名化した人数カウントによるオーディエンス分析、写真の整理などがあります。また、顔検出は、公開する画像や動画内の顔をぼかしてプライバシーを保護するマスキングワークフローの構成要素にもなります。

Ultralyticsは公式のロードマップでリリース時期を発表しており、リリース内容と時期に関する正式な情報源となります。リリースのお知らせを確認するには、ロードマップとGitHubのUltralyticsをフォローしてください。

はい。trainモードまたはUltralytics Platformを使って顔データセットでUltralytics YOLO26をトレーニングすれば、今すぐ高速なカスタム顔検出モデルを構築できます。ロードマップで説明されているYOLO-Faceの顔認識と分析は、現在カスタム検出モデルで実現できる範囲を超えるものです。

顔認識は多くの法域で規制されており、導入時にはGDPRや各地域の生体データ規則など、適用される法律を遵守する必要があります。Ultralyticsモデルの商用利用には、Ultralyticsのライセンスが適用されます。顔関連のアプリケーションは、同意、データの最小化、明確なユーザーメリットを最初から考慮して設計してください。