Ultralytics YOLO-Face
Ultralytics 路线图已公布人脸识别与分析功能。YOLO-Face 将为 Ultralytics YOLO 系列带来实时人脸检测与理解能力——现在就基于 YOLO26 构建，为正式发布做好准备。
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Ultralytics YOLO 模型的演进
了解 Ultralytics YOLO 如何从实用的 YOLOv5 工作流演进到适用于边缘设备的 YOLO26 推理。
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26 款 NVIDIA GPU，每小时仅需 $0.24 起——涵盖 Ampere 到 Blackwell。无加价、无最低消费、无承诺。
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了解各团队如何在生产环境中应用 Ultralytics 计算机视觉。
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常见问题
官方 Ultralytics 路线图已将 YOLO-Face 公布为一款即将推出的 Ultralytics 模型，提供人脸识别与分析功能，为实时 YOLO 系列扩展专用的人脸能力。
常见应用包括安全的设备和门禁身份验证、考勤系统、摄像头自动对焦和取景、基于匿名计数的受众分析，以及照片整理。人脸检测也是图像和视频发布前进行编辑处理的基础环节，可以通过模糊人脸来保护隐私。
Ultralytics 会在官方路线图上公布发布时间；路线图是了解各项功能何时发布的权威来源。关注路线图和 GitHub 上的 Ultralytics，获取发布公告。
可以——现在就通过训练模式或 Ultralytics Platform，在人脸数据集上训练 Ultralytics YOLO26，构建快速的自定义人脸检测器。路线图将 YOLO-Face 描述为人脸识别与分析方案，能力将超越目前自定义检测器所能提供的范围。
许多司法管辖区对人脸识别有监管要求，部署时必须遵守适用法律，例如 GDPR 和当地的生物识别数据规定。Ultralytics 的许可规定了其模型的商业使用方式。从一开始就以用户同意、数据最小化和明确的用户收益为原则设计人脸应用。
为 YOLO-Face 做好准备
现在就基于 Ultralytics YOLO26 构建实时视觉方案，并在 YOLO-Face 发布后采用它。