Ultralytics YOLO-Face
人脸识别与分析已在 Ultralytics 路线图中公布。YOLO-Face 将把实时人脸检测与理解引入 Ultralytics YOLO 系列——现在就基于 YOLO26 构建,为发布做好准备。
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我们模型的影响力
利用我们尖端的视觉 AI 模型简化跨行业的流程。由 Ultralytics 提供支持,兼具速度、准确性和易用性。
Ultralytics YOLO 模型的发展历程
了解 Ultralytics YOLO 如何从实用的 YOLOv5 工作流演进为边缘就绪的 YOLO26 推理。
以更低成本在最好的 GPU 上进行训练
26 款 NVIDIA GPU,价格低至 $0.24/小时 — 从 Ampere 到 Blackwell。无加价、无最低消费、无承诺。
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了解团队如何在生产环境中应用 Ultralytics 计算机视觉。

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常见问题
YOLO-Face 是一款即将在官方 Ultralytics 路线图 上发布的人脸识别与分析模型,它将通过人脸专用功能扩展实时的 YOLO 系列。
常见应用包括安全设备与门禁认证、考勤系统、相机自动对焦与取景、带有匿名统计的受众分析以及照片整理。人脸检测也是隐私遮盖工作流的基础,用于在发布图像和视频时模糊人脸以保护隐私。
Ultralytics 会在官方 路线图 上宣布发布时间,这是了解发布计划的权威来源。关注路线图和 GitHub 上的 Ultralytics 以获取发布公告。
可以。你现在就可以使用 train 模式 或 Ultralytics Platform 在人脸数据集上训练 Ultralytics YOLO26,从而构建快速的自定义人脸检测器。路线图将 YOLO-Face 描述为一种超越当前自定义检测器能力的人脸识别与分析方案。
人脸识别在许多司法管辖区都受到监管,部署时必须遵守 GDPR 和当地生物识别数据规则等适用法律。Ultralytics 许可协议 规范了其模型的商业用途。请在设计人脸应用之初就考虑征得同意、数据最小化原则以及明确的用户利益。
为 YOLO-Face 做好准备
现在就基于 Ultralytics YOLO26 构建实时视觉应用,并待 YOLO-Face 发布后进行部署。